연구과제명(국문)
중환자실 섬망 발생 예측 및 예방 모델 개발
연구목적
주요 신체질환별 섬망 예측 인자 도출, 섬망 예측 모델을 기반으로 한 섬망 진료권고안(예방 프로토콜) 구축 및 실효성 검증
섬망 예방을 위한 진료권고안 적용군과 비적용군 간 차이를 확인하고 섬망 예측 및 예방 모델의 실효성을 검증하고자 함. 이를 통해 국내 의료 상황에 맞는 섬망 예측 및 예방 모델을 제안하고 추가적으로 섬망 발생의 기전과 섬망의 결과 등에 대한 분석을 통해 해당 분야의 선도적인 연구 성과를 제시하고자 함.
연구 수행방법 요약
- 주요 신체질환별 섬망 예측 인자 도출 및 머신러닝을 활용한 섬망 예측 모델 개발
- 섬망 예측 모델을 기반으로 한 섬망 진료권고안(예방 프로토콜) 구축
- 섬망 진료권고안(예방 프로토콜) 적용군과 비적용군 간 차이를 확인하고 섬망 예측 및 예방 모델의 실효성 검증
대상자 등록 및 추적관찰
2021년 6월 첫 대상자 등록을 시작으로 2025년 4월 마지막 대상자 등록까지 총 723명의 데이터가 수집됨.
VISIT1 Screening & Enroll (D1), VISIT2 In-Intensive care unit Assessment (D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D14, D21, D28), VISIT3 Out-intensive care unit
(중환자실 퇴실 후 평가), VISIT4 Follow-up Assessment (D30), VISIT5Follow-up Visit (D90), EOT Follow-up Assessment (D180)
주요 수집 항목
연구참여 동의, 기본 인구사회학적 정보 및 임상 정보, 섬망 경과 및 결과, 입원 중 이상반응 및 부작용, 입원 중 초기평가 (D1), 퇴원 후 추가평가 (D30), 퇴원 후 추가평가 (D90), 퇴원 후 추가평가 (D180)